сегодня
14:53
Компания ООО «Фёст Логистик» (FIRST) из Дзержинска стала победителем ежегодной отраслевой премии «Автоматизация и роботизация складской логистики — 2026» в номинации «Лучшее российское решение по автоматизации складских процессов промышленного предприятия». Итоги конкурса были подведены на площадке 16-й международной специализированной выставки CeMAT Russia в Москве.
Премия организована Минпромторгом России совместно с Центром развития промышленной робототехники Университета Иннополис при поддержке ФГУП «Центр развития базовых отраслей промышленности» в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизации».
Цель конкурса — выявить и отметить лучшие практики, технологические решения и компании, которые вносят значительный вклад в повышение эффективности и конкурентоспособности логистической отрасли России посредством внедрения решений по автоматизации и роботизации.
«Специалисты регионального и федерального центров компетенций помогают компаниям оценить возможности внедрения роботов и подобрать решения с учетом особенностей конкретного производства. Только за первое полугодие в РЦК обратились более 20 предприятий за консультацией по возможностям роботизации. Сегодня компаниям нужны современные отечественные системы, которые можно адаптировать под задачи конкретных производств. Победа нижегородского предприятия в федеральной премии показывает, что такие решения уже создаются в регионе и могут стать основой для дальнейшего внедрения роботизации на производствах», — отметил министр промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области Максим Черкасов.
На автозаводе «Урал» компания «Фёст Логистик» создала производственно-складской комплекс на базе роботизированной технологии 3D-шаттлов. Система обеспечивает работу с более чем 10 000 номенклатурных позиций и 7 типами разногабаритной тары. Решение позволяет автоматизировать процессы хранения и обработки грузов при ограниченных площадях и формирует компактную модель роботизированной складской инфраструктуры для промышленных предприятий.
«Для нас эта награда — в первую очередь признание работы всей команды. Сегодня российская промышленность предъявляет совершенно новые требования к автоматизации: решения должны быть эффективными, надежными, адаптированными под конкретное производство и способными развиваться вместе с предприятием. Мы видим огромный потенциал этого рынка и намерены продолжать создавать в Нижегородской области технологии, которые могут внедряться на крупнейших промышленных площадках России и СНГ», — отметил генеральный директор ООО «Фёст Логистик» Максим Сергеев.
Премия «Автоматизация и роботизация складской логистики» проводится во второй раз. В ней приняли участие более 20 организаций из Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга, Краснодара, Екатеринбурга, Новосибирска, Дзержинска и других городов. Премия проводилась по трем номинациям: «Лучший проект по повышению производительности труда за счет внедрения решений по автоматизации и роботизации складской логистики», «Лучшее российское решение по автоматизации складских процессов организаций розничной и интернет-торговли» и «Лучшее российское решение по автоматизации складских процессов промышленного предприятия». В каждой номинации был выбран один победитель.
Напомним, обо всех мерах поддержки бизнеса на федеральном и региональном уровнях можно узнать в центре «Мой бизнес» (мойбизнес52.рф), который действует в рамках федерального проекта «Малое и среднее предпринимательство» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика». На базе центра работает горячая линия «Мой бизнес», где также можно получить всю необходимую информацию. Телефон горячей линии: 8 (800) 301-29-94 (звонок бесплатный).
Нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика», инициированный президентом России Владимиром Путиным, является главным инструментом формирования новой модели роста. В его состав вошли федеральные проекты, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства, повышение производительности труда, рост инвестиционной активности, низкоуглеродное развитие и развитие государственной системы статистики и прогнозирования.
